מדריכים
מדריכים לשימוש ביקורתי ואחראי ב-AI בעבודה הקלינית.
לספר למטופלים על השימוש ב-AI
גילוי מראש קל בהרבה מגילוי בדיעבד. שלוש השאלות שמטופלים באמת שואלים, שלושה דברים שאסור להבטיח, ומה עושים כשמישהו אומר לא.
לקריאההתייעצות עם AI על מקרה קליני
שתי שאלות שלא כדאי לערבב: מה קורה לחומר שנכנס פנימה, ומה הערך של מה שחוזר משם. כולל מה שהמחקר על הסכמה אוטומטית באמת מראה.
לקריאהלבדוק סיכום AI לפני שהוא נכנס לתיק
83.8% מהשגיאות בסיכום אוטומטי הן השמטות, וזה בדיוק מה שקריאה רגילה לא תופסת. שלוש שכבות בדיקה, ומה נשאר מהן כשאין תמלול.
לקריאהלמה המודל מסכים איתך
בן שיח שמאשר הוא ההפך מהדרכה. המנגנון שמייצר את זה, למה הצגת מומחיות לא עוזרת, ומבחן ההיפוך שחושף אותו בחמש דקות.
לקריאהשש בדיקות שאפשר להריץ לבד על כלי AI
מה שכתוב בעמוד המוצר הוא הבטחה. אלה בדיקות התנהגות שאפשר לעשות בעשרים דקות, בלי איש מחשבים, על מקרה בדוי.
לקריאהמטופל שמגיע עם אבחנה מ-ChatGPT
התגובה הראשונה היא לתקן, והיא סוגרת את הנושא. מה לעשות בחדר, ולמה השאלה שנשאלה מלמדת יותר מהתשובה שהתקבלה.
לקריאהלעבוד עם תמלול ארוך
מודלים קוראים היטב את ההתחלה ואת הסוף ומחליקים על האמצע, ובפגישה האמצע הוא העבודה. פרוטוקול בשלושה שלבים, ושתי דרישות שמצמצמות המצאה.
לקריאהעברית או אנגלית
שתי סיבות מבניות לכך שעברית יוצאת חלשה יותר, איפה בדיוק היא נופלת בשפה קלינית, ולמה לא כדאי לתרגם חומר של מטופל.
לקריאההטיות דמוגרפיות בפלט הקליני
במחקרים האבחנה זזה מעט וההמלצה זזה הרבה, כלומר הכלי חלש בדיוק בשאלה שמפנים אליו. מבחן הווריאציה בודק את זה על מקרה שלכם.
לקריאהסיכון אובדני: לתת למודל תפקיד מוגבל
מודלים אינם עקביים בדיוק ברמות הביניים. התפקיד היחיד שיש להם כאן הוא בודק כיסוי, ושלושה כללים שלא כדאי לחרוג מהם.
לקריאהמכתב הפניה וסיכום לגורם חוץ
מסמך שיוצא מהחדר אינו ניתן לתיקון. שני שלבי כתיבה, שלוש דרישות מהטיוטה, וההבדל בין קביעה לבין חוות דעת.
לקריאהמבוי סתום
אין אירוע לתאר, ולכן העבודה הראשונה היא להמיר תחושה לנתונים. חמישה צירים של תקיעות, ולכל אחד קריטריון הפרכה לשתי הפגישות הקרובות.
לקריאה